English
Методика оценки уровня конфликтогенности текста интернет-комментария (на материале комментариев, опубликованных в период пандемии COVID-19)
Российский гуманитарный журнал. 2023. Том 12. №5. С. 269-278.
Скачать полный текст (Русский) Email: gukosjants@mail.ruРезюме
В статье предложена методика анализа текста с целью определения уровня конфликтогенности. Первый этап исследования заключался в проведении экспертной оценки отобранных методом сплошной выборки более 2000 конфликтных сообщений (комментариев к постам в Живом Журнале, опубликованных в период пандемии COVID-19) и определении вербальных и невербальных средств, актуализирующих конфликт эксплицитно и имплицитно. Второй этап исследования - анкетирование - нацелен на сопоставление результатов первого этапа с мнением независимых респондентов. Полученные в результате сопоставления данные позволили сделать некоторые выводы, отметить закономерности в оценке конфликтогенности, обозначить градацию степени конфликтогенности маркеров и степени конфликтогенности анализируемых текстов, что может лечь в основу компьютерной программы, прописанной с учетом обозначенной методики.
Ключевые слова
- • маркер конфликтогенности
- • интернет-комментарий
- • конфликтный текст
- • интернет-опосредованная коммуникация
- • методика
- • conflict marker
- • Internet comment
- • conflict text
- • Internet mediated communication
- • method
Литература
- Амиева А. М., Филимонов В. В., Сергеев А. П. Основные методики исследования структуры текста // Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации: Мат-лы международной научно-практической конференции «Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации», Екатеринбург, 19-20 марта 2015 г. Екатеринбург: Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, 2015. С. 251-263.
- Боярский К. К. Введение в компьютерную лингвистику: учеб. пос. СПб.: НИУ ИТМО, 2013. 72 с.
- Гукосьянц О. Ю. Некоторые маркеры конфликтопровоцирующей интенции авторов интернет-комментариев в период пандемии COVID-19 // Медиалингвистика. 2023. №10(3). С. 301-318. https://doi.org/10.21638/spbu22.2023.302.
- Гукосьянц О. Ю., Яхъяева А. А. Лексические средства демонстрации оскорбления в комментариях к постам в Живом Журнале периода пандемии COVID-19 // Вестник ПГУ. 2022. №3. С. 133-137.
- Зубова И. И. Автоматическая идентификация конфликтной речевой ситуации в письменном тексте // Инновации в науке и практике: сб. статей по материалам VIII Международной научно-практической конференции. В 5 ч. Ч. 4. Уфа: Дендра, 2018. С. 35-42.
- Матвеева О. Н. Функционирование конфликтных текстов в правовой сфере и особенности его лингвистического изучения (на материале текстов, вовлеченных в юридическую практику): автореф. дис. … канд. филол. наук. Барнаул, 2004. 20 с.
- Митина О. В., Евдокименко А. С. Методы анализа текста: методологические основания и программная реализация // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. 2010. №40(216). С. 29-48.
- Яцко В. А. Алгоритмы и программы автоматической обработки текста // Вестник Иркутского государственного лингвистического университета. 2012. №1(17). С. 150-160.
- Яцко В. А. Классификация лингвистических технологий // Филологические науки. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота, 2018. №9(87). Ч. 1. C. 193-196. https://doi.org/10.30853/filnauki.2018-9-1.43.
- Яцко В. А., Клещ А. В. Особенности автоматической обработки чатов // Естественные и технические науки. 2011. №5. С. 319-327.