Логотип Российского гуманитарного журнала
Логотип издательства Социально-гуманитарное знание
ISSN 2305-8420 (Print)
ISSN 2312-6442 (Online)

Прикладная математика в мире сложности

Российский гуманитарный журнал. 2016. Том 5. №1. С. 3-13.
Скачать полный текст (Русский)
Казарян В. П.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Россия, 119991 г. Москва, Ломоносовский пр., 27, корп. 4
Email: vp.kazaryan@mtu-net.ru

Резюме

В современной математике возрастает значение прикладных исследований, по этой причине современная математика изначально ориентирована на разрешение проблемных ситуаций, фактически встав в этом отношении в один ряд с другими научными дисциплинами. Используя новый инструмент - вычислительные системы, прикладная математика обратилась к новому объекту: не к природе, не к социуму, а к практической деятельности человека. Фактически, предметом современной прикладной математики является проблемная для субъекта-актора ситуация, а само исследование ориентировано на решение материально-практических задач. Таким образом, современная прикладная математика все больше становится схожей с инженерными науками, и все большее значение приобретает математическое моделирование проблемных ситуаций. В своих исследованиях автор опирается на широкий контекст современной науки, включающий работы философов и методологов, а также математиков и специалистов в области естественных наук.

Ключевые слова

  • • проблемная ситуация
  • • математическая модель
  • • актор
  • • система
  • • цель
  • • намерение
  • • неопределенность
  • • сложность
  • • вычислительная система
  • • современная прикладная математика
  • • problem situation
  • • mathematical model
  • • actor
  • • system
  • • goal
  • • intention
  • • uncertainty
  • • complexity
  • • computer system
  • • modern applied mathematics

Литература

  1. Арцимович Л. А. Избранные труды. Атомная физика и физика плазмы. М.: Наука, 1978.
  2. Бажанов В. А. Прагматический поворот в философии науки // Эпистемология & философия науки. 2015. Т. XLII. №1. С. 245-247.
  3. Бахвалов Н. С. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970.
  4. Численные методы. М.: Наука, 1987.
  5. Блехман И. И., Мышкис А. Д., Пановко Я. Г. Прикладная математика: Предмет, логика, особенности подходов. Изд. 4-е. М.: Издательство ЛКИ, 2007.
  6. Браун Дж. Р. Может ли математика объяснять? // Эпистемология & философия науки. Т. XIX. №1. С. 16-32.
  7. Венцель Е. С. Исследование операций. Задачи. Принципы. Методология. М.: Наука, 1980.
  8. Казарян В. П. Волшебный мир математики обрел земное лицо // Современный гуманитарный журнал. 2013. Том 2. №3.
  9. Казарян В. П. Философские проблемы прикладной математики // Философия математики и технических наук. М.: Академический проект, 2006
  10. Камю А. Бунтующий человек. М.: Политиздат, 1990.
  11. Математизация современной науки: предпосылки, проблемы, перспективы. Сборник трудов / Отв. ред. В. И. Купцов. М.: Центр. Совет филос. (методол.) семинаров при Президиуме АН СССР, 1986.
  12. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.
  13. Моисеев Н. Н. Современный рационализм. М.: МГВП КОКС, 1995.
  14. Налимов В. В. Логическая структура прикладной математики. М.: Издательство Московского университета, 1971.
  15. Никифоров А. Л. Философия науки: История и теория. М.: Идея-Пресс, 2006.
  16. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М.: Наука, 1975.
  17. Позер Х. Математика и книга природы. Проблема применимости математики к реальности // Эпистемология & философия науки. Т. I. №1. 2004. С. 34-52.
  18. Самарский А. А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент // Вестник АН СССР. 1979. №5.
  19. Самарский А. А., Попов Ю. П. Разностные схемы газовой динамики. М.: Наука, 1975.
  20. Тихонов А. Н., Самарский А. А. Об однородных разностных схемах // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1961. №1.
  21. Тихонов А. Н., Гончарский А. В., Степанов В. В., Ягола А. Г. Численные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1990.
  22. Философия науки. Вып.18. Философия науки в мире сложности. М.: ИФ РАН, 2013.