English
Когнитивные аспекты развития информационно-образовательной среды в высшей школе в эпоху цифровизации
Российский гуманитарный журнал. 2020. Том 9. №2. С. 123-132.
Скачать полный текст (Русский) Email: mbelogash@fa.ru Резюме
Создание системно организованных информационно-методических ресурсов обеспечения обучения в условиях цифровизации высшего образования является предметом междисциплинарных исследований. Целью данной работы явилось изучение зависимости успешности обучения в условиях цифровой образовательной среды от таких факторов, как доминирующая интеллектуальная модальность, цифровой интеллект, образовательные парадигмы, методический инструментарий, удовлетворение образовательных потребностей и технологически комфортная среда. С позиций комплексного подхода рассмотрена проблема автономизации обучения, его зависимость от уровня разработанности оптимальных моделей когнитивного поведения студентов, от степени когнитивной нагрузки в процессе саморегулируемого обучения и от способности метакогнитивных самоинструкций к регулированию когнитивных процессов. Авторы приходят к выводу о том, что в построении информационно-образовательной среды необходимо учитывать оценку когнитивного потенциала образовательных возможностей студентов. Более того, информационная архитектура образовательного контента должна выполнять функцию внешнего триггера внутренних мотивов для выработки устойчивых моделей когнитивного поведения студентов.
Ключевые слова
- • цифровой интеллект
- • саморегулируемое обучение
- • когнитивные привычки
- • вербально-лингвистический интеллект
- • цифровой образовательный контент
- • digital intelligence
- • self-regulatory learning
- • cognitive habits
- • verbal-linguistic intelligence
- • digital educational content
Литература
- Hattie J. Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. London: Routledge, 2009.
- Neisser U., Boodoo G., Bouchard T. J. J., Boykin A. W., Brody N., Ceci S. J. Intelligence: Knowns and unknowns // American Psychologist. 1996. Vol. 51. Pp. 77-101.
- Gardner H. Multiple Intelligences: New Horizons in Theory and Practice. Basic Books, 2006.
- Park Y. IQ, EQ, and DQ. DQ Global Standards Report 2019. DQ Institute 2019. URL: https://www.dqinstitute.org/wp-content/uploads/2019/03/DQGlobalStandardsReport2019.pdf.
- Чириков И., Смирнов И. Ложный цифровой след: 5 вызовов для искусственного интеллекта в высшем образовании. URL: http://www.edutainme.ru/post/5-vyzovov-dlya-iskusstvennogo-intellekta/.
- Liaw S. Understanding computers and the Internet as a work assisted tool // Computers in Human Behavior. 2007. Vol. 23. No. 1. Pp. 399-414.
- Picccoli G., Ahmad R., Ives B. Web-based virtual learning environments: a research framework and a preliminary assessment of effectiveness in basic IT skills training // MIS Quarterly. 2001. Vol. 25. No. 4. Pp. 401-426.
- Arbaugh J. B. Managing the on-line classroom: A study of technological and behavioral characteristics of web-based MBA courses // The Journal of High Technology Management Research. 2002. Vol. 13. No. 2. Pp. 203-233.
- Asoodar M., Vaezi S., Izanloo B. Framework to improve e-learner satisfaction and further strengthen e-learning implementation // Computers in Human Behavior. 2016. Vol. 63. Pp. 704-716.
- Saks K., Leijen A. Distinguishing Self-Directed and Self-Regulated Learning and Measuring them in the E-learning Context // Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2013. International Conference on Education & Educational Psychology 2013. Pp. 190-198.
- Brockett R. G., Hiemstra R. A conceptual framework for understanding self-direction in adult learning // Self-Direction in Adult Learning: Perspectives on Theory, Research, and Practice. London: Routledge, 1991.
- Pintrich P. R. The role of goal orientation in self-regulated learning // Handbook of self-regulation / Ed. M. Boekaerts, P. R. Pintrich, M. Zeidner. San Diego, CA: Academic, 2005. Pp. 451-502.
- Loyens S. M. M., Magda J., Rikers R. M. J. P. Self-Directed Learning in Problem-Based Learning and its Relationships with Self-Regulated Learning // Educational Psychology Review. 2008. Vol. 20. No. 4. Dec. Pp. 411-427.
- Yasmin M., Naseem F., Masso I. Teacher-directed learning to self-directed learning transition barriers in Pakistan // Studies in Educational Evaluation. 2019. Vol. 61. Pp. 34-40.
- Soma S., Suematsu N., Yoshida J., Rios A., Shimegi S. Discretion for behavioral selection affects development of habit formation after extended training in rats // Behavioral Processes. 2018. Vol. 157. Pp. 291-300.
- Liu A., Li T. M. Develop habit-forming products based on the Axiomatic Design Theory // Procedia CIRP. 2016. The 10th International Conference on Axiomatic Design, ICAD 2016. Pp. 119-124.
- Zimmerman B. Becoming a self-regulated learner: An overview // Theory into Practice. 2002. Vol. 41. Pp. 64-70.
- Boekaerts M., Schunk D. Emotions, emotion regulation, and self-regulation of learning // Handbook of self-regulation of learning and performance. New York: Routledge, 2011. Pp. 408-425.
- Seufert T. The interplay between self-regulation in learning and cognitive load // Educational Research Review. 2018. Vol. 24. Pp. 116-129.
- Sweller J., Ayres P., Kalyuga S. Cognitive Load Theory. New York: Springer, 2011. Vol. 1.
- Plass J., Moreno R., Brunken R. Introduction. Cognitive load theory. Cambridge: Cambridge University Press, 2010. Pp. 1-6.
- Veenman M. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. 2nd ed. 2015. Pp. 89-95.
- Wiley J., Jee B. Overview and Recent Trends. International Encyclopedia of Education. 3rd ed. 2010. Pp. 245-250.