СТАТЬЯ ИЗЪЯТА РЕДАКЦИЕЙ: Кластерная модель управления развитием региона как основа для обеспечения интеграции науки, образования и производства

Цель работы - проследить интеграцию образования, науки и производства через развитие региональной кластерной политики. На современном этапе развития постиндустриального общества в мировой экономике процессы глобализации и специализации национальных рынков значительно усиливают конкуренцию между странами, ее регионами и между производителями внутри страны. В этих условиях, органы государственной власти Российской Федерации, сохраняя мировое лидерство в энергетическом секторе, определяют в качестве долгосрочных целей развития страны создание конкурентоспособной экономики знаний и высоких технологий. Следуя это доктрине в российских регионах в период с 2012 по 2014 гг. реализуется кластерная политика на основе федеральных и региональных стратегий инновационного развития. Важная роль в этом процессе принадлежит деятельности передовых высших учебных учреждений - национальных исследовательских университетов, которые способствуют стимулированию активной научной деятельности студентов и внедрение их научных достижений в производство. Одним из пилотных кластерных проектов, финансируемых федеральным бюджетом стал территориальный кластер «Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии» формируемый в Томской области, имеющей уникальные стартовые возможности для формирования устойчивой инновационной региональной системы - развитый научно-образовательный комплекс, малые и средние инновационные предприятия, имеющие новейшие технологических разработки в фармацевтике и медицинской технике. За два года деятельность кластера, осуществлявшаяся при финансовой поддержке органов государственной власти, была признана успешной. В перспективе намечены планы по расширению ассортимента выпускаемой фармацевтической продукции и сотрудничество с другими томскими кластерами. Кластерная политика способствует возникновению стейкхолдеров и крупных экономических предприятий, тем самым формируя идеальную модель связи между наукой, бизнесом и органами региональной власти в будущем.